三分快三:破解数据信任难题 联邦学习标准或明年出台-来凤新闻

                                                              三分快三:破解数据信任难题 联邦学习标准或明年出台-来凤新闻

                                                              三分快三
                                                               

                                                              【巴萨4-1塞尔塔】

                                                              (记者马爱平)

                                                              日前♂,记者在IEEEP3652.1(电气和电子工程师学会联邦学习基础架构与应用)标准工作组第四次会议上获悉∴◇◇,联邦学习标准草案预计将于2020年2月推出┊﹡,正式标准预计将于2020年上半年出台π♂﹡。

                                                              杨强介绍♀,IEEE联邦学习国际标准项目自去年12月成立至今⊿,已经吸引了30余家科技巨头公司、政府单位、企业和高校参与到标准制定工作中☆∟,覆盖金融、科技、医疗、教育等多个领域ππ。

                                                              产业界AI技术在实际应用落地的过程中面临着两大瓶颈:一方面▽♀π,多数企业拥有的“小数据”难以聚沙成塔取长补短;另一方面□↑▽,对数据隐私与安全的日益重视早已成为世界性趋势〇∴。而“联邦学习”作为加密的分布式机器学习范式π,可以使得各方在不披露原始数据的情况下达到共建模型的目的↑↑,为应对AI落地困境提供了更多可能性◇┊□。

                                                              三分快三

                                                              目前∴,联邦学习这一新兴的AI技术已应用于金融、医疗、城市管理等多个领域⊙∵△。为了提供联邦学习落地应用的技术规范▽,为社会各界共建联邦生态提供合作依据┊〇,IEEE联邦学习国际标准项目应运而生﹡。这一项目由微众银行发起⌒,于去年12月获批┊,是国际上首个针对人工智能协同技术框架订立标准的项目□∵∟。

                                                              “IEEE联邦学习标准项目组将以更加细致的视角考虑联邦学习在ToB(企业端)、ToC(用户端)以及ToG(政府端)不同情境下的场景分类♂□◇,建立起联邦学习的需求模板〇⊿,并针对联邦学习的安全测评进行了详细的规划♀♂,这将极大程度丰富联邦学习标准的内容〇∟,对联邦学习标准草案的出台具有重要的推动作用∵⊿。”杨强表示〇△。

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